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FHEM-Tutorial Part 7.3: mySQL (MariaDB) für Logging nutzen | haus-automatisierung.com
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11 responses to “FHEM-Tutorial Part 7.3: mySQL (MariaDB) für Logging nutzen | haus-automatisierung.com”
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ich arbeite mit Windows und benutze HeidiSQL https://www.heidisql.com/ funktioniert mit mySQL/MariaDB
geht das im Grunde genauso auch mit MS-SQL? Aufgrund von anderen EDV-Systemen hab ich ein MS-SQL Server läufen. wäre natürlich klasse wenn das mit den gehen würde. Muss ich die Tage einfach Probieren.
InfluxDB und Grafana sind auch ein interessantes Thema.
Kleiner Tipp von mir noch: vor kurzem hatte ich eine Anregung zur Änderung der History-Tabelle, die mittlerweile auch übernommen wurde:
https://forum.fhem.de/index.php/topic,84419.0/topicseen.html
Ich kann nur jedem Empfehlen, die Änderung nachzupflegen, denn ich habe mir mit der alten Einstellung mehrmals Daten zerschossen. Im Tutorial oben sieht man noch die alten Einstellungen, die beim Update von Zeilen in der History automatisch den Timestamp neu setzen.
Hallo. Ich habe mal eine Frage zu Docker. Gibt es Geschwindigkeitsverluste bei der Nutzung? Und was verbraucht Docker noch an Recourcen?
Gruß Stefan
SQL client für Windows: Heidisql (open source)
und was ich noch empfehlen würde nach einer mysql Installation: mysql_secure_installation einmal ausführen.
bei mir hat mysql aus dem Tutorial Part 7 damals nicht performant funktioniert, daher habe ich sqlite verwendet. Mittlerweile habe ich bessere Hardware und würde gerne mysql/mariadb nutzen insbesondere, weil ich dann auch mit den client-tols auf die Datenbank komme. Hat jemand hier eine Idee, wie ich die Datensätze aus der sqlite in mysql importieren kann? Ich kann mir natürlich insert-Statements aus den sqlite selects basteln, die ich dann in mysql/mariadb importiere. Aber geht's noch einfacher?
wo sind eig die unterschiede zwischen mariadb mysql und postgresql ?
Hast du eigentlich postgresql schon mal betrachtet? Ich habe mich für dafür entschieden, da ich von Berufswegen damit zu tun habe und es deutlich performanter ist als MySQL/MariaDB . Das merkt man spätestens wenn man verschachtelte SELECTs formuliert. Mich wundert, dass postgres im Umfeld freier Software wie z.B. FHEM trotzdem ein Nischendasein fristet.